El determinismo fuerte sostiene que no existen sucesos genuinamente aleatorios o azarosos, y en general el futuro es potencialmente predecible a partir del presente (aunque lógicamente predictibilidad y determinación son independientes, ya que la primera requiere además cierto tipo de conocimiento de las condiciones iniciales
El determinismo débil sostiene que es la probabilidad lo que está determinada por los hechos presentes, o que existe una fuerte correlación entre el estado presente y los estados futuros, aun admitiendo la influencia de sucesos esencialmente aleatorios e impredecibles.
ENFOQUE DETERMINISTICO
Determinismo en los individuos
Nuevamente dentro de las formas determinismo, en relación a los individuos, existen posturas desde el determinismo probabilista hasta el determinismo fuerte que niega cualquier papel al azar. Desde el punto de vista humano, el determinismo individualista fuerte sostiene que no existe el libre albedrío. El determinismo sostiene que nuestra vida está regida o fuertemente determinada por circunstancias que escapan a nuestro control de modo que nadie es responsable, en última instancia, de lo que hace o deja de hacer.
En años recientes, la inmensa cantidad de datos sobre el cerebro ha
permitido un enfoque estadístico más avanzado del estudio del cerebro
Se ha construido una “plantila” (template) del cerebro, no como una
representación de una neuroanatomía particular, sino más bien como un
promedio de muestra representativa de sujetos
Mediante transformaciones matemáticas se ajusta la plantilla a un cerebro
individual y se generan medidas probabilísticas de la variación anatómica
del individuo
Las diferencias entre la plantilla y el sujeto de estudio pueden describirse y
visualizarse en términos de la magnitud y dirección de las desviaciones.
El instrumento principal para estas investigaciones es la teoría de patrones
(pattern theory), que aplica medidas probabilísticas a familias de transformaciones
en las neuroanatomías observadas.
ANÁLISIS: Las aplicaciones de los métodos de sistemas blandos pueden darse en cualquier parte del mundo, ya que el mundo real esta formado por sistemas, se utilizan en cualquier tipo de problemas sociales, personales. Cada persona crea su mundo y siempre ahí que ver cual es la manera mas adecuada para resolver nuestros problemas, siendo en el campo laboral, en el círculo familiar, con amigos etc. Los problemas nunca van a dejar de existir y es por esto la importancia de formular un método para resolver nuestras dificultades y obtener resultados optimos.
EL SISTEMA DE ACTIVIDAD HUMANA COMO UN LENGUAJE DE MODELACION.
Un sistema de actividad humana se describe como un conjunto de subsistemas interactuando o como un conjunto de actividades interactuantes. Un subsistema no es diferente a un sistema excepto en términos del nivel de detalle y por Io tanto un subsistema puede redefinirse como un sistema y ser modelado como un conjunto de actividades. Así los términos "SISTEMA" y "ACTIVIDAD" pueden intercambiarse a LA palabra 'ACTIVIDAD" implica acción y, por lo tanto, el Lenguaje en el que Los sistemas de actividad humana se modelan están en términos de verbos.
Clasificación Particular adoptada de Checkland. (1971)
Checkland define a los sistemas de actividad humana como un conjunto de actividades o acciones interactuantes realizados por una persona o grupo de personas en el mundo real. Describe los seres humanos que emprenden una actividad determinada, como los sistemas hombre-máquina, la actividad industrial, los sistemas políticos, etc.
El sistema de actividad humana como un lenguaje de modelación puede ser factible si es modelado mediante un lenguaje que represente las actividades y esto se logra a través del uso de verbos como enseñar, evaluar, preguntar, escuchar, entender etc.. El siguiente esquema muestra una representación de este modelo. Checkland estructura el lenguaje del sistema de actividades humana como se muestra:
El sistema social son personas que realizan actividades mediante “cómos”, en este caso las relaciones son interpersonales. El sistema físico diseñado es sobre el cual se desempeña el sistema de actividad humana.
METODOLOGIA DE LOS SISTEMA SUAVES DE CHECKLAND ORIGEN DE LA METODOLOGÍA DE SISTEMAS BLANDOS El SSM se originó de la comprensión que los sistemas “duros” estructurados, por ejemplo, laInvestigaciónde operaciones técnicas, son inadecuados para investigartemas de grandes y complejas organizaciones. La Metodología de sistemas blandos fue desarrollada por Peter Checkland con el propósito expreso deocuparse de problemas de este tipo.
USO DE LA METODOLOGÍA DE SISTEMAS BLANDOS. APLICACIONES
•En cualquier situación organizacional compleja donde hay una actividadcomponente de altocontenido social, político y humano.
PASOS DE LA METODOLOGÍA DE SISTEMAS BLANDOS. PROCESO
Se deben tomar las siguientes medidas (a menudo se requieren varias repeticiones):
1. Investigue el problema no estructurado.
2. Exprese la situación del problema a través de “gráficas enriquecidas”. Las gráficas enriquecidas son los medios para capturar tanta información como sea posible referente a la situación problemática.
reseña del vídeo:
la metodología de sistemas suaves. existen 2 tipos de situaciones que el ingeniero en sistemas debe de enfrentar el primer tipo se denomina situación estructurada y tiene relación con los sistemas duros estos son el como vamos a resolver el problema por ejemplo en el vídeo dicen que quieren construir un puente entonces la ingeniería deberá de definir el como en este caso y para este caso se tendra como el final el puente construido el segundo tipo se le denomina situación no estructurada que el mundo real es complejo y confuso pero se puede organizar su exploración como un sistema de aprendizaje.
SISTEMAS SUAVES Los problemas duros son problemas caracterizados por el hecho de que estan bien definidos. Se asume, en ellos, que hay una solución definida y que se pueden definir metas numéricas específicas a ser logradas. Esencialmente, con un problema duro se puede definir qué tipo de resultado se logrará antes de poner en ejecución la solución. Los " QUÉ " y " los CÓMO " de un problema duro pueden estar determinados previamente en la metodología.
Los problemas suaves, por otra parte, son difíciles de definir. Tienen una componente social y política grande. Cuando pensamos en problemas suaves, no pensemos en problemas sino en situaciones problema. Sabemos que las cosas no están trabajando de la manera en que lo deseamos y queremos averiguar porqué y vemos si hay alguna cosa que podamos hacer para aliviar la situación. Una situación clásica de esto, es que tal vez no sea un " problema " sino una "oportunidad", como es el caso de un proyecto a planear.
dentro de este vídeo pudimos escuchar sobre los sistemas bandos y las metodología de checkland que se ocupa de los problemas de donde existe un problema social a través de 7 etapas las cuales son, investigar el problema no estructurado,expresar la situación del problema,seleccionar una visión de la situación y producir, confección y verificación de modelos conceptuales,comparación de un modelo con lo real,diseños de cambios, por ultimo las acciones para mejorar.
La metodología de Hall cuenta con 7 pasos principales los cuales son :
1 Definición del problema
2 Selección de objetivos
3 Síntesis de sistemas
4 Análisis de sistemas
5 Selección del sistema
6 Desarrollo del sistema
7 Ingeniería
1 Definición del Problema:
En este paso se busca transformar una situación que genera confucion e indeterminada, reconocida como problemática, que a su ves se convierte en una situación no requerida o indeseable, en un estatuto en donde se trate de definirla claramente. Esto sirve para, establecer objetivos preliminares y el análisis de distintos sistemas.
En la etapa de la definición del problema requiere un alto grado de creatividad como el proponer soluciones. El número de posibles soluciones aumenta conforme el problema es definido en términos más amplios y que disminuyen al aumentar él numero de palabras que denotan restricciones dentro de la restricción.
Existen dos formas que determinan como se originan los problemas que son resueltos con sistemas técnicos:
1- La búsqueda en el medio ambiente de nuevas ideas, teorías, métodos, y materiales, para luego buscar formas de utilizarlos en la organización.
2- Estudiar la organización actual y sus operaciones para detectar y definir necesidades.
INVESTIGACIÓN DE NECESIDADES
Las necesidades se encuentran dentro de tres categorías.
1- Incrementar la función de un sistema. Hacer que un sistema realice mas funciones de las que esta acostumbrado a hacer comúnmente.
2- Incrementar el nivel de desempeño. Hacer que un sistema sea más confiable. Más fácil de operar y mantener, capaz de adaptarse a niveles estándares más altos.
3- Disminuir costos, hacer que un sistema sea más eficiente.
2. SELECCIÓN DE OBJETIVOS.
En esta segunda etapa se establece tanto lo que esperamos del sistema como los criterios con los cuales mediremos su manera de desarrollarse es decir su comportamiento. Primero se establece que es lo que esperamos obtener del sistema, así como insumos y productos y las necesidades que este pretenda satisfacer.
Ya que un sistema técnico se encuentra dentro de un supra sistema que tiene propósitos, aquel debe ser evaluado en función de este. No resultaría de manera suficiente que el sistema ayude a satisfacer ciertas necesidades.es necesario elegir un sistema de valores relacionados con los propósitos de la organización, mediante el cual se pueda seleccionar un sistema entre varios y optimizarlo. Los valores más comunes son: utilidad , mercado, costo, calidad, desempeño, compatibilidad, flexibilidad o adaptabilidad, simplicidad, seguridad y tiempo.
3. SÍNTESIS DEL SISTEMA.
se tienen que localizar todas las alternativas conocidas a través de las fuentes de información. Si el problema a sido definido ampliamente, él número de alternativas va a sermayusculo. De aquí se debe de obtener ideas para desarrollar distintos sistemas que puedan ayudarnos a satisfacer nuestras necesidades. Una vez hecho esto, se procede a diseñar distintos sistemas.
4. ANALISIS DE SISTEMAS.
En la etapa de de análisis es deducir todas las consecuencias importantes de los distintos sistemas para seleccionar el que mejor satisfaga la necesidad . La información que se obtiene en esta etapa sé retroalimenta a las funciones de selección de objetivos y síntesis de sistema. Los sistemas se analizan en función de los objetivos que se tengan.
COMPARACIÓN DE SISTEMAS
Es necesario obtener las diferencias y similitudes que existen entre cada uno de ellos. Existen dos tipos de comparación:
1) Comparar el comportamiento de dos sistemas con respecto a un mismo objetivo.
2) Comparar dos objetivos de un mismo sistema.
La comparación entre distintos sistemas, deben ser optimizados, deben estar diseñados de tal forma que se operen lo más eficientemente posible. No se pueden comparar dos sistemas si aún no han sido optimizados.
5. SELECCIÓN DEL SISTEMA.
Cuando el comportamiento de un sistema se puede pronosticar con seguridad y se obtiene un solo valor dentro de nuestra función objetivo, el procedimiento de selección del sistema es bastante simple. Se selecciona el criterio de selección. Cuando el comportamiento del sistema no se puede predecir con certidumbre y se tienen distintos valores en función de los cuales se va a evaluar el sistema, no existe un procedimiento general mediante el cual se puede hacer la selección del sistema.
6. DESARROLLO DEL SISTEMA.
El desarrollo del sistema de un sistema sigue básicamente el ciclo que se muestra en la siguiente figura.
En base al diseño que se había hecho del sistema durante la fase de síntesis del sistema, se hace un diseño detallado del mismo, para esto, se puede utilizar la técnica del síntesis funcional, mencionado anteriormente. Una vez que el sistema
esta en papel, hay que darle vida, desarrollarlo.
7. INGENIERÍA.
En esta etapa no consiste en un conjunto de pasos más o menos secuenciales como en otras partes del proceso. Consiste en varios trabajos los cuales puedan ser calificados de la siguiente forma:
1- Vigilar la operación del nuevo sistema para mejoras en diseños futuros.
2- Corregir fallas en el diseño.
3- Adaptar el sistema a cambios del medio ambiente.
4- Asistencia al cliente.
METODOLOGIA DE JENKING
Un enfoque de sistemas a la solución de problemas
En esta metodología se originan las líneas de guía generales que usaría un Ingeniero para enfrentar y solucionar problemas. Las diferentes etapas que se describen posteriormente, representan un desglose de las cuatro fases siguientes:
FASE 1: Análisis de Sistemas
El análisis de lo que está aconteciendo y por qué está sucediendo, así como también de cómo puede hacerse mejor. De esta manera el sistema y sus objetivos podrán definirse, de forma tal que resuelva el problema identificado.
Método de análisis de sistema
Identificación y formulación del problema
Organización del proyecto
Definición del sistema
Definición del supra sistema
Definición de los objetivos del supra sistema
Definición de los objetivos del sistema
Definición de las medidas de desempeño del sistema
Recopilación de datos e información
FASE 2: Diseño de Sistemas
Es necesario pronosticar el futuro del sistema. Posteriormente se desarrolla un modelo cuantitativo del sistema y se usa para simular o explorar formas diferentes de operarlo, creando de esta manera alternativas de solución. En base a una evaluación de las alternativas generadas, se selecciona la que optimice la operación del sistema.
DISEÑO DE SISTEMA
Pronósticos
Modelación y simulación del sistema
Optimización de la operación del sistema
Control de la operación del sistema
FASE 3: Implantación de Sistemas
Los resultados de un estudio deben presentarse a las personas que se dedicaran a tomar las decisiones y buscar la implantación del diseño propuesto. Posteriormente se construirá en detalle el sistema. En esta etapa del proyecto se requerirá de una planeación cuidadosa que asegure resultados exitosos. Después de que el sistema se haya diseñado en detalle, tendrá que probarse para comprobar el buen desempeño de su operación.
IMPLANTACIÓN DE SISTEMAS
Documentación y autorización del sistema
Construcción e instalación del sistema
FASE 4: Operación y Apreciación Retrospectiva de Sistemas
Es en esta fase es necesario tener mucha cautelosita para no dejar lugar a malos entendimientos en las personas que van a operar el sistema, y generalmente representa el área más descuidada en el proyecto de diseño. La eficiencia de la operación del sistema debe apreciarse, dado que estará operando en un ambiente dinámico y cambiante que probablemente tendrá características diferentes a las que tenía cuando el sistema fue diseñado.
OPERACIÓN Y APRECIACIÓN RETROSPECTIVA DE SISTEMAS
Operación inicial del sistema
Apreciación retrospectiva de la operación del sistema
Mejoramiento de la operación del sistema diseñado
reseña del vídeo:
la metodología de hall.
hall considera que el poseso de la ingeniería en sistemas consiste en 5 etapas las cueles son, planeacion de problemas, planeacion exploratoria, planeacion de desarrollo, planeacion del sistema y la mejora del sistema. que se basa en un método jerárquico.
Se habla sobre la existencia de una dicotomía entre la teoría de sistemas "rígidos" (duros) y la teoría de sistemas "flexibles" (blandos), Los sistemas "rígidos" son típicamente los encontrados en las ciencias físicas y a los cuales se puede aplicar satisfactoriamente las técnicas tradicionales del método científico y del paradigma de ciencia. Los sistemas duros se identifican como aquellos en que interactúan hombres y maquinas. En los que se les da mayor Importancia a la parte tecnológica en contraste con la parte social. La componente social de estos sistemas se considera coma si la actuación o comportamiento del individuo o del grupo social solo fuera generador de estadísticas.
Checkland señala que los sistemas “duros” (“hard” systems) tienen una manifestaciónconcreta en la realidad.
Implica el desarrollo práctico del pensamiento de sistemas mediante la aplicación de este enfoque en la solución de problemas en el mundo real; estoinvolucra el trabajo desarrollando en lo que se denomina sistemas ‘duros’.
CARACTERÍSTICA DE LOS SISTEMAS DUROS
Los conceptos básicos de sistemas representan una excelente manera de analizar y tratar sistemas tanto duros como blandos. Ahora se verán como algunos conceptos se comportan cuando se aplican al tratamiento de un sistema duro (SD).
•Objetivos
•Medidas de Desempeño
• Seguimiento y Control
• Toma de Decisiones
OBJETIVOS
Los sistemas duros al ser estudiados, observados y analizados poseen propiedades que no se prestan a interpretaciones de diferente significado dependiendo del tipo de preparación y conocimiento que la persona que Ileve a cabo el estudio tenga.
Esta es una característica de gran peso en la determinación del grado de "DUREZA" o "SUAVIDAD" de un sistema dado, ya que , aun y cuando el sistema sea analizado por un equipo interdisciplinario de gentes, las conclusiones, comentarios y consideraciones de cada elemento del equipo así como las del equipo como un todo no deben diferir significativamente entre si.
La objetividad de los sistemas duros proporciona además grandes ventajas para la aplicación de técnicas cuantitativas que requieren de variables fáciles de identificar y que representan la característica del sistema bajo consideración.
TOMA DE DECISIONES
- El proceso de la toma de decisiones sea un proceso cuyas variables de decisión sean medibles, cuantitativas y fáciles de determinar. - Cuando los estados futuros de lo que puede pasar son claramente identificables. - Cuando la asignación de los recursos del sistema a las áreas que lo soliciten sean fácil y expedita.
reseña del video: nos explica que los sistemas duros son aquellos que interactuen los hombres con las maquinas para que se encuentren bien estructuradas. para resolver un problema duro se dividen en tres fases la primera fase es la pre-planeacion que se defina con exactitud el problema la segunda fase es la evaluacion: se tienen que identificar las consecuencias de cada una de las alternativas y la tersara fase es la implantación: en esta fase solo se tiene que llevar a cabo la propuesta que fue seleccionada
Se habla sobre la existencia de una dicotomía entre la teoría de sistemas "rígidos" (duros) y la teoría de sistemas "flexibles" (blandos), Los sistemas "rígidos" son típicamente los encontrados en las ciencias físicas y a los cuales se puede aplicar satisfactoriamente las técnicas tradicionales del método científico y del paradigma de ciencia. Los sistemas duros se identifican como aquellos en que interactúan hombres y maquinas. En los que se les da mayor Importancia a la parte tecnológica en contraste con la parte social. La componente social de estos sistemas se considera coma si la actuación o comportamiento del individuo o del grupo social solo fuera generador de estadísticas.
En este vídeo se pudo estudiar sobre los paradigmas y metodologías como la de hall que dice que dice que es una tecnología que se relaciona con las aplicaciones que satisfacen las necesidades humanas, ya sea de algún proyecto,hall define una serie de tareas para la solución de problemas, dentro de diferentes dimensiones que nos ayudan, la metodología de hall se compone de 7 pasos, estudio de sistemas, planeaciones exploratoria , definición del problema,selección de objetivos,síntesis de sistemas, análisis de sistemas, selección de la mejor alternativa de estrategias, publicación de resultados,predicción del desarrollo del sistema. esto con el fin de poder dar soluciones dentro de un problema.
El determinismo débil sostiene que es la probabilidad lo que está determinada por los hechos presentes, o que existe una fuerte correlación entre el estado presente y los estados futuros, aun admitiendo la influencia de sucesos esencialmente aleatorios e impredecibles.
